Lay Traces PDF Cleaner
Умный очиститель PDF-чертежей на основе LLM
Сначала смысл, потом скриншоты
Показываем бизнес-контекст, принятые решения и рабочий продукт. Такой формат быстрее отвечает на вопрос клиента: “что именно вы сможете сделать для нас?”.
Задача
Архитекторам и дизайнерам приходится вручную чистить PDF-чертежи от лишних слоёв.
Решение
LLM-бот для AI-анализа PDF, автоматического удаления лишних слоёв с мгновенной выдачей.
Результат
Умный ассистент для PDF
Из чего собран результат
Клиенту важно видеть не набор экранов, а связанный контур: данные, роли, документы, интеграции и контроль.
AI-анализ PDF
Часть рабочего процесса, которая влияет на скорость, прозрачность и контроль результата.
Удаление слоёв
Часть рабочего процесса, которая влияет на скорость, прозрачность и контроль результата.
Trial-режим
Часть рабочего процесса, которая влияет на скорость, прозрачность и контроль результата.
Система подписок
Часть рабочего процесса, которая влияет на скорость, прозрачность и контроль результата.
Что мешало бизнесу
Архитекторам и дизайнерам приходится вручную чистить PDF-чертежи от лишних слоёв.
Что мы собрали
LLM-бот для AI-анализа PDF, автоматического удаления лишних слоёв с мгновенной выдачей.
Как выглядит система
Скриншоты показываем как рабочий продукт: без лишних рамок, псевдо-3D и агрессивных эффектов.
AI-анализ PDF
Показываем не декоративный мокап, а рабочий экран продукта: интерфейс, с которым команда будет управлять процессом каждый день.
Что реализовали
Технологии
Понравился кейс? Сначала разберем, подойдет ли такой подход вам
Перед стартом сверяем задачу, ограничения, бюджет и риски. Не копируем кейс вслепую: берем рабочие решения и адаптируем их под ваш процесс.
Первый этап без тумана
После заявки разбираем задачу, выбираем похожие кейсы и предлагаем понятный MVP или аудит.
Оплата по этапам
Не просим весь бюджет сразу: этап, результат, приемка, следующая часть работы.
Фиксируем договоренности
Сроки, стоимость, состав работ, критерии готовности, гарантия и порядок передачи прав идут в договор.
3 месяца гарантии
После запуска исправляем ошибки по гарантии и можем взять проект на поддержку и развитие.
Без продажи “вслепую”: сначала понимаем задачу, ограничения, текущие инструменты и только потом предлагаем формат работы.
Можно начать с маленького этапа?
Да. Для сложных CRM, ботов и автоматизаций чаще всего начинаем с аудита, прототипа или MVP, чтобы не раздувать бюджет до проверки гипотез.
Что будет после заявки?
Сначала коротко уточним задачу, потом покажем похожие кейсы, риски, вилку бюджета и предложим следующий безопасный шаг.
Код останется у заказчика?
Да. После сдачи передаем исходники, доступы и инструкции. Если нужна поддержка, договариваемся отдельно.
Хотите похожий результат?
Расскажите, что нужно автоматизировать. Подберем похожие решения и предложим первый понятный этап.
Обсудить проект